刷码进门、刷脸进门、刷手掌静脉进门、扫码支付、IC标签+RFID(无线射频识别)支付、用户行为分析支付等等,无人店背后是强大的材料和技术在支撑——射频识别RFID技术。
对于整个物联网产业来讲,RFID是众多数据采集手段中最重要的技术之一,而RFID的技术必须通过实际的项目来体现,并与互联网、大数据、人工智能和云计算等进行深度的融合,继各大型的无人超市应用之后,无人零售引领了新一轮的RFID技术创新与应用。
目前无人零售商店在技术上大致可分为两个流派,以AmazonGo、淘咖啡及takego所代表的前沿派,三者用的都是目前大热的前沿技术,比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等;以缤果盒子、7-11、罗森日本无人店所代表的RFID派——RFID在对货物的识别与防盗上更具优势,技术上也更为成熟。
根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年中国RFID行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示,RFID与传统条形码的区别在于,RFID在工作过程中,依赖射频传输的是电磁信号,终端识别的是经射频转换到基带的数字式电信号;传统条形码,传输过程主要依赖图像相关的光学信号,终端则是通过光电转换设备获取数字式电信号。
RFID是目前最适合应用在无人商店商品包装上的技术,不过,它也存在着成本高的弊端,所以更适合高价值商品,如果未来RFID芯片成本降低,那廉价的商品也可以采用,RFID应用将会更加广泛。
不过RFID电子标签应用也有局限性,RFID非亲和介质较多,不能适用于金属、液体、内敷铝箔的包装,遇到液体也因为吸波而误读严重,另外RFID极易遭屏蔽,标签黏贴麻烦,易被撕毁,尺寸和感应距离都不容易协调。
新思界行业研究员指出,从整个产业形势来看,物联网的蓬勃发展必然带来大量的RFID应用机遇,2016年我国RFID的市场规模达到542.7亿元。不过RFID的高成本仍是该应用的一大障碍,可喜的是,无人零售正在成为RFID的一个风口应用,无人超市、无人便利店、无人冰箱、无人售货柜,无论最终是哪种形式取得成功都将为RFID带来一个高速增长的机会,而它最有力的竞争对手AI图像识别在技术上仍有待成熟。
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